artificial intelligence

電腦剛開始發展的時候，人就想做人工智慧(AI, artificial intelligence)了，所以美國很早就設立了一堆AI Lab，LISP這個古典的AI語言也面世。只不過，搞了幾十年到今天，從IBM深藍到Google AlphaGo，好像發展仍頗為受限。

• 從LISP角度看，就是將方程式化為矩陣有效的運算，而方程組的好壞就是關鍵了。
• 七零到九零年代的遊戲AI就很能提供樂子，是沒有人腦聰明，但簡單的規則運算不錯。能上市販售，表示「擬真度」受市場接受，然而程式本身就幾百KB而已。
• 二十一世紀後，電腦更快了，乾脆用pattern matching做大量相關運算，但也跑不出基本統計法則。假如很幸運要模擬的對象分佈接近常態，那麼到八成以至九成以上的擬真，運算乘本會阧增。是比過去的AI好，但值那個錢嗎？
• 搞不好從大數據到機器學習(machine learning)，都是賣CPU跟GPU的產業自己推動了，不然人類實在不需要那麼快的運算啊。